หมู่วิชาสถิติประยุกต์ (411)

รหัส	ชื่อและคำอธิบายรายวิชา	น(ท-ป)
4111101	หลักสถิติ Principles of Statistics	3(3-0)
	ความหมายของสถิติ ขอบเขตและประโยชน์ของสถิติ สถิติที่ใช้ในชีวิตประจำวัน ขั้นตอนในการใช้สถิติเพื่อการตัดสินใจ หลักเบื้องต้นของความน่าจะเป็น ตัวแปรสุ่ม การแจกแจง ความน่าจะเป็นแบบทวินาม แบบปัวร์ซอง และแบบปกติ โมเมนต์ การแจกแจงค่าที่ได้จากตัวอย่าง หลักการประมาณค่า การทดสอบสมมุติฐาน การหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร การพยากรณ์วิชานี้เน้นถึงตัวอย่างและแบบประยุกต์ของวิธีการให้เหมาะสมกับแต่ละวิชาเอก
4111102	สถิติธุรกิจ 1 Business Statistics 1	3(3-0)
	ศึกษาถึงการเก็บรวบรวมข้อมูล วิธีการสุ่มตัวอย่าง การวิเคราะห์ข้อมูล การรายงานผล การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง และการกระจายของข้อมูล การแจกแจงตัวแปรเชิงเส้น การวิเคราะห์ความแปรปรวน การทดสอบสมมุติฐาน
4111103	สถิติธุรกิจ 2 Business Statistics 2	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4111102 สถิติธุรกิจ 1ศึกษาวิธีประยุกต์ข้อมูลทางสถิติกับวิชาการสถิติ เช่น ความน่าจะเป็น การวิเคราะห์สหสัมพันธ์และการถดถอย การวิเคราะห์อนุกรมเวลา เลขดรรชนี สถิติที่ใช้พารามิเตอร์
4112101	สถิติวิเคราะห์ 1 Statistical Analysis 1	3(3-0)
	ความหมายขอบเขตและประโยชน์ของสถิติ การเก็บรวบรวมข้อมูล การนำเสนอข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลตัวเลข (ค่ากลาง การกระจายของข้อมูล ตำแหน่งของข้อมูล ความเบ้และความโด่ง) ความน่าจะเป็น ตัวแปรสุ่ม ค่าคาดหมายและความแปรปรวน การแจกแจงแบบทวินาม แบบปัวส์ซอง และแบบปกติ ทฤษฎี ตัวอย่างสุ่ม การแจกแจงแบบที แบบไคสแควร์ และแบบเอฟ การประมาณค่าและการทดสอบสมมุติฐาน เกี่ยวกับค่าเฉลี่ย สัดส่วน และความแปรปรวนของประชากร หนึ่งกลุ่มและสองกลุ่ม
4112102	สถิติวิเคราะห์ 2 Statistical Analysis 2	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน 4112101 สถิติวิเคราะห์ 1 การทดสอบภาวะสารูปสนิทดี การทดสอบความเป็นอิสระ การทดสอบความเท่ากันของความแปรปรวน การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวและสองทาง การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น และสหสัมพันธ์แบบธรรมดา สถิตินอนพาราเมตริกเบื้องต้น อนุกรมเวลาเบื้องต้น และเลขดรรชนี
4112103	สถิติเศรษฐศาสตร์ Economic Statistics	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4112101 สถิติวิเคราะห์ 1 หรือ 4111101 หลักสถิติศึกษาความน่าจะเป็น และการแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่ม การประยุกต์ทฤษฎีความน่าจะเป็นในการศึกษาทางเศรษฐศาสตร์ ทฤษฎีการสุ่มตัวอย่างในการศึกษาปัญหาทางเศรษฐศาสตร์ การประมาณค่าพารามิเตอร์และการทดสอบสมมุติฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวน การวิเคราะห์ความถดถอยและสหสัมพันธ์ การพยากรณ์และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทางเศรษฐ-ศาสตร์
4112104	สถิติการศึกษา Educational Statistics	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4112101 สถิติวิเคราะห์ 1 หรือ 4111101 หลักสถิติ ศึกษาทฤษฎีการสุ่มตัวอย่างและการประยุกต์ในปัญหาและตัวแปรทางการศึกษา การประมาณค่าพารามิเตอร์ การทดสอบสมมุติฐาน การวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์ การพยากรณ์และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวแปรทางการศึกษา การวิเคราะห์ความแปรปรวนและการประยุกต์ทางการศึกษา
4112105	สถิติธุรกิจ Business Statistics	3(3-0)
	ความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับสถิติและการนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ ได้แก่ การเก็บรวบรวมและการนำเสนอข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น ตัวแปรสุ่มและการแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มประชากรและการสุ่มตัวอย่าง การประมาณค่า การทดสอบสมมุติฐาน การทดสอบไคส์แควร์ การวิเคราะห์ความแปรปรวน สถิตินอนพาราเมตริก การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ และการถดถอย อนุกรมเวลา เลขดัชนี การพยากรณ์และการตัดสินใจทางธุรกิจ
4112106	สถิติการศึกษาเบื้องต้น Foundation in Statistics	2(2-0)
	ความหมายและความสำคัญของสถิติการศึกษา สถิติเชิงบรรยายและการนำไปใช้ความ
4112107	สถิติเศรษฐศาสตร์ธุรกิจ Business Economics Statistics	3(3-0)
	การศึกษาทฤษฎีความน่าจะเป็น การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง การวัดการกระจาย ทฤษฎีการสุ่มตัวอย่าง การประมาณค่า การทดสอบสมมุติฐาน การทดสอบค่าเฉลี่ยและสัดส่วน การทดสอบไค-สแควร์ การวิเคราะห์ความแปรปรวนและความแปรปรวนร่วม การวิเคราะห์ถดถอยและสหสัมพันธ์พหุคูณ การวิเคราะห์อนุกรมเวลา เลขดัชนี และการนำไมโครคอมพิวเตอร์มาใช้กับการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อการตัดสินใจทางเศรษฐกิจและธุรกิจ
4112201	ความน่าจะเป็นและสถิติเบื้องต้น Introduction to Probability and Statistics	3(3-0)
	ความน่าจะเป็น การแปรสุ่ม (Random variable) การแจกแจงความน่าจะเป็น (Probability distribution) การคาดคะเนทางคณิตศาสตร์ (Mathematical expectation) การแจกแจงค่าที่ได้จากตัวอย่าง (Sampling distribution) หลักการประมาณ (Estimation) การทดสอบสมมุติฐาน (Hypothesis testing)
4112202	สถิติเชิงคณิตศาสตร์ 1 Mathematical Statistics 1	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4092401 แคลคูลัส 2 ความน่าจะเป็น ตัวแปรสุ่มและการแจกแจงความน่าจะเป็น ค่าคาดหมายของ ตัวแปรสุ่ม โมเมนต์และฟังก์ชันที่ให้โมเมนต์ การแจกแจงหนึ่งตัวแปรที่สำคัญ การแจกแจงร่วมและการแจกแจงทางเดียว การแจกแจงที่มีเงื่อนไขและตัวแปรสุ่มอิสระ ความแปรปรวนร่วม โมเมนต์ร่วมและฟังก์ชันที่ได้โมเมนต์ร่วม ค่าคาดหมายที่มีเงื่อนไข การแจกแจงหลายตัวแปรที่สำคัญ ฟังก์ชันของตัวแปรสุ่ม ทฤษฎีตัวอย่างสุ่ม และการแจกแจงของตัวสถิติ กฎของเลขจำนวนมาก และทฤษฎีลิมิตสู่ส่วนกลาง
4112203	สถิติเชิงคณิตศาสตร์ 2 Mathematical Statistics 2	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน : 4112202 สถิติเชิงคณิตศาสตร์ 1 การอนุมานเชิงสถิติ การประมาณค่าแบบจุด ตัวประมาณค่าที่ดี (ไม่เอนเอียง มีประสิทธิภาพ มีความแนบนัยและมีความเพียงพอ) การหาตัวประมาณค่าโดยวิธีโมเมนต์ วิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุดและวิธีของเบย์ การประมาณค่าแบบช่วง และวิธีหาช่วงความเชื่อมั่น ทฤษฎีการทดสอบสมมุติฐานของนีย์แมนและเพียร์สัน การทดสอบที่มีอำนาจสูงสุดในรูปแบบเดียวกัน การทดสอบอัตราส่วนภาวะน่าจะเป็นและการทดสอบไคสแควร์
4112301	ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสถิติและการวิจัยนิเทศศาสตร์ Introduction to Statistics and Communication Research	3(3-0)
	ศึกษาระเบียบวิธีทางสถิติและวิจัยเบื้องต้นที่จำเป็นสำหรับการวิจัย นิเทศ-ศาสตร์ ศึกษาถึงความหมาย บทบาท กระบวนการ ชนิด คุณลักษณะของการวิจัย ภาษาที่ใช้ในการวิจัยทางสังคมศาสตร์ วิธีการเขียนเค้าโครง แบบสอบถาม การสุ่มตัวอย่าง การจัดตารางข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการเขียนรายงานการวิจัยอันเป็นประโยชน์ต่อวิชานิเทศศาสตร์
4112302	วิธีวิจัยทางวิทยาศาสตร์ Research in Sciences	2(2-0)
	พื้นฐานทั่วไปของการวิจัย ความหมายของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ประเภทการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เจตคติเชิงวิทยาศาสตร์ การกำหนดปัญหาการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การศึกษาเอกสาร และงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง ตัวแปรและสมมุติ-ฐาน การวิจัยทางวิทยา-ศาสตร์ ประชากรและกลุ่มตัวอย่างในการวิจัย หลักการวางแผนการทดลอง สถิติพื้นฐานในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การเขียนเค้าโครงและรายงานการวิจัย การประเมินผลและการนำผลการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ไปใช้
4112801	การเตรียมฝึกประสบการณ์วิชาชีพสถิติประยุกต์ 1 Preparation for Professional Experience in Applied \Statistics 1	2(90)
	จัดให้มีกิจกรรมเพื่อเตรียมความพร้อมของผู้เรียนก่อนออกฝึกประสบการณ์วิชาชีพทางสถิติประยุกต์ ในด้านการรับรู้ลักษณะและโอกาสของการประกอบอาชีพการพัฒนาตัวผู้เรียนให้มีความรู้ ทักษะ เจตคติ แรงจูงใจและคุณลักษณะเหมาะสมกับวิชาชีพ โดยการกระทำในสถานการณ์หรือรูปแบบต่าง ๆ ซึ่งเกี่ยวข้องกับงานในวิชาชีพนั้น ๆ
4112802	การฝึกประสบการณ์วิชาชีพสถิติประยุกต์ 1 Field Experience in Applied Statistics 1	3(250)
	ให้ทำการฝึกประสบการณ์วิชาชีพกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับการเก็บรวบรวมข้อมูล การใช้สถิติ การใช้เครื่องคอมพิวเตอร์
4113101	สถิติจิตวิทยา Psychological Statistics	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4112101 สถิติวิเคราะห์ 1 หรือ 4111101 หลักสถิติศึกษาทฤษฎีการสุ่มตัวอย่าง การประยุกต์เทคนิคการสำรวจด้วยตัวอย่างในงานวิจัยด้านจิตวิทยา การประมาณค่าพารามิเตอร์และการทดสอบสมมุติฐานพารามิเตอร์ทางจิตวิทยา การวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์อย่างง่ายและแบบพหุคูณ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวแปรทางจิตวิทยา การออกแบบและวิเคราะห์การทดลองทางจิตวิทยา การประยุกต์สถิตินอนพาราเมตริกกับข้อมูลจิตวิทยา
4113102	สถิติเพื่อการวิจัยทางเกษตร Statistical Methods in Agricultural Research	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน : 4112101 สถิติวิเคราะห์ 1 หรือ 4111101 หลักสถิติ ศึกษาทฤษฎีการสุ่มตัวอย่าง เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง การวิเคราะห์เปรียบเทียบข้อมูล 2 กลุ่ม การวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์อย่างง่ายและแบบพหุคูณ การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวและหลายทาง การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม การทดสอบแบบไคสแควร์ และการประยุกต์สถิตินอนพาราเมตริกกับการวิจัยทางเกษตร
4113103	สถิติการศึกษา 1 Educational Statistics 1	2(2-0)
	ความหมายและความสำคัญของวิชาสถิติทางการศึกษา มาตราวัดและสถิติสหสัมพันธ์อย่างง่าย ประชากรกับกลุ่มตัวอย่าง การสุ่มตัวอย่าง การแจกแจงปกติ การประมาณค่า ความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน อันตรภาคความเชื่อมั่น การทดสอบสมมุติฐานทางสถิติด้วยค่า z และค่า t (เฉพาะการทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย) และการทดสอบไค-สแควร์ (Chi – Square)
4113104	สถิติการศึกษา 2 Educational Statistics 2	2(2-0)
	ความน่าจะเป็น การแจกแจงแบบต่าง ๆ การทดสอบสมมุติฐาน t-test, z-test, F-test (One way ANOVA) สหสัมพันธ์พหุคุณ การวิเคราะห์ความแปรปรวนและความแปรปรวนร่วม
4113105	สถิติเพื่อการวิจัย Statistics for Research	3(3-0)
	ความหมายของสถิติ หลักเบื้องต้นของความน่าจะเป็น ตัวแปรสุ่ม การแจกแจง ความน่าจะเป็นแบบต่าง ๆ ประชากรและการสุ่มตัวอย่าง การแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่ม หลักการประมาณค่า การทดสอบสมมุติฐาน การหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร การพยากรณ์ การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวและสองทาง
4113106	สถิติเพื่อการวิจัย Statistics for Research	3(3-0)
	การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง การวัดการกระจาย การสุ่มตัวอย่าง การแจกแจงค่าที่ได้จากตัวอย่าง การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวและหลายทาง สัมประสิทธิ์การทดสอบและสหสัมพันธ์ การทดสอบ ไค-สแควร์ (Chi – Square)
4113301	การวิเคราะห์การถดถอย Regression Analysis	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4112102 สถิติวิเคราะห์ 2 ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นแบบธรรมดาและแบบพหุคูณ และข้อสมมุติที่เกี่ยวข้อง การประมาณค่าพารามิเตอร์โดยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด การประมาณค่าแบบช่วงของสัมประสิทธ์การถดถอย การพยากรณ์ การทดสอบความมีนัยสำคัญของสัมประสิทธิ์การถดถอย การตรวจสอบความเหมาะสมของตัวแบบเชิงเส้นและการแก้ปัญหาของตัวแบบ การใช้ตัวแปรหุ่นสำหรับตัวแปรเชิงคุณภาพในการวิเคราะห์การถดถอย การสร้างตัวแบบที่เหมาะสม การคัดเลือกตัวแปรวิธีต่างๆ การเปรียบเทียบตัวแบบและการถดถอยที่ไม่ใช่เชิงเส้น
4113302	สถิตินอนพาราเมตริก Nonparametric Statistics	3(3-0)
	รายวิชาทีต้องเรียนก่อน : 4112102 สถิติวิเคราะห์ 2การทดสอบภาวะสารรูปสนิทดี การทดสอบสมมุติฐานเกี่ยวกับพารามิเตอร์ต่างๆ โดยสถิติที่ไม่อิงพารามิเตอร์ของประชากรหนึ่งกลุ่ม สองกลุ่มและหลายกลุ่ม การทดสอบความสุ่ม และสหสัมพันธ์แบบนอนพาราเมตริก
4113303	การวิเคราะห์อนุกรมเวลา Time Series Analysis	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4112102 สถิติวิเคราะห์ 2 ตัวแบบอนุกรมเวลา การวิเคราะห์แนวโน้มการแยกส่วนประกอบ เทคนิคการปรับให้เรียบ การวิเคราะห์ความผันแปรตามฤดูกาล การวิเคราะห์ความผันแปรตามวัฎจักร ความผันแปรที่ไม่สม่ำเสมอ การถดถอยที่ใช้ข้อมูลอนุกรมเวลา การพยากรณ์โดยใช้อนุกรมเวลา การตรวจสอบการพยากรณ์
4113304	เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง Sampling Technique	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4112202 สถิติเชิงคณิศาสตร์ 1 ประโยชน์ทางงานสำรวจ ขั้นตอนการสำรวจ การสุ่มอย่างง่าย การสุ่มแบบแบ่งชั้นภูมิ การสุ่มแบบมีระบบ การสุ่มแบบแบ่งกลุ่ม ตัวประมาณค่าอัตราส่วน ตัวประมาณค่าถดถอย การสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช้ความน่าจะเป็น ความคลาดเคลื่อนของงานสำรวจ การปฏิบัติงานภาคสนาม การเสนอรายงานการสำรวจ
4113305	แผนแบบการทดลอง 1 Experimental Design 1	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4112102 สถิติวิเคราะห์ 2 หลักการวางแผนการทดลอง แผนแบบสุ่มสมบูรณ์ แผนแบบบล็อกสุ่มสมบูรณ์ แผนแบบจัตุรัสลาติน แผนแบบแฟคทอเรียล การเปรียบเทียบเชิงพหุ การวิเคราะห์เมื่อมีค่าสูญหาย
4113306	แผนแบบการทดลอง 2 Experimental Design 2	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4113305 แผนแบบการทดลอง 1 คอนฟาวดิ้ง แผนแบบสปลิทพลอท แผนแบบสุ่มแบ่งบล็อคไม่สมบูรณ์ แผนแบบยูเด็นสแควร์ แผนแบบแลททิช แผนแบบสลับ และการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม
4113307	สถิติประยุกต์ Applied Statistics	3(3-0)
	สหสัมพันธ์ การทดสอบสมมุติฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวน Non-parametric Statistics เบื้องต้น
4113308	ชีวสถิติ Biological Statistics	2(2-0)
	ความสำคัญของสถิติในวิชาชีววิทยา การเก็บรวบรวมข้อมูล การนำเสนอ การแจกแจงความถี่ การเปรียบเทียบข้อมูลต่าง ๆ การวัดการกระจายประชากร การสุ่มตัวอย่าง การทดสอบ ความมีนัยสำคัญ สหสัมพันธ์ และการทดสอบความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ การวางแผนและโครงการวิจัย
4113309	เทคนิคการพยากรณ์เชิงสถิติ Forecasting Technique	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4112102 สถิติวิเคราะห์ 2 การกรองมูลเพื่อพยากรณ์ ตัวแบบพยากรณ์เบื้องต้น เทคนิคควบคุมที่ปรับได้ เทคนิคของบอกซ์และเจนกินส์ (ARIMA Model) และการพยากรณ์ตามวิจารณญาณ (Judgemental Forecasting)
4113310	สถิติสาธารณสุข Statistics for Public Health	3(3-0)
	ความสำคัญของสถิติ ตารางชีพ และสถิติชีพที่สำคัญในงานสาธารณสุข การกระจายแบบปกติ การประมาณค่า การทดสอบสมมุติฐานด้วยวิธีการทางสถิติ และการแปลผล
4113311	อนุกรมเวลาและเลขดัชนี Time Series and Index Numbers	3(3-0)
	วิชาที่ต้องเรียนมา : 4112102 สถิติวิเคราะห์ 2 การเคลื่อนไหวของอนุกรมวิธีปฏิบัติเบื้องต้นของข้อมูล การวิเคราะห์แนวโน้มเชิงคณิตศาสตร์ เส้นโค้ง และเอ็กซ์โปเนบเชียวสมูท การแกล่งตามฤดูกาล การเปลี่ยนแบบอย่างตามฤดูกาล การเคลื่อนไหวแบบไม่สม่ำเสมอ และการเคลื่อนไหวแบบวัฎจักร การวิเคราะห์อนุกรมเวลาสำหรับการพยากรณ์ การใช้เลขดัชนี ชนิดของเลขดัชนีราคา การเปลี่ยนฐานะ และเลขดัชนีประมาณจำนวนดัชนีแบบลูกโซ่ การแทนที่สินค้าใหม่และเปลี่ยนน้ำหนัก
4113401	วิธีการทำสำมะโน Census Studies	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4112101 สถิติวิเคราะห์ 1 ประวัติและการกำหนดแผนแบบการทำสำมะโน การกำหนดท้องที่ที่จะทำสำมะโน การอบรมพนักงาน การนับจด การแจงนับและความสัมพันธ์กับทะเบียน การสำรวจทดลองความครบถ้วน สมบูรณ์และเชื่อถือได้ของข้อมูลที่ได้จากทะเบียน การสำรวจภายหลังการแจงนับ การปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบทะเบียน เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง การประเมินค่าข้อมูลที่ได้จากการทำสำมะโน การปฏิบัติงานสนาม การเสนอรายงานการสำมะโน
4113402	ประชากรศาสตร์ Demography	3(3-0)
	แนวคิดทางประชากรศาสตร์ ข้อมูลประชากร มาตรการที่ใช้วัดระดับภาวะเจริญพันธุ์ ระดับการสมรส ระดับการเจ็บป่วยและระดับภาวะการตาย ตารางชีพ มาตรวัดการกระจายตัวของประชากร และระดับการย้ายถิ่น การประมาณค่าประชากร และการฉายภาพประชากร
4113403	สถิติประชากรเบื้องต้น Statistics Method in Population Studies	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน : 4113402 ประชากรศาสตร์ข้อมูลทางประชากร การคำนวณค่าประมาณทางสถิติต่าง ๆ เกี่ยวกับประชากรและการตีความหมาย ตารางชีพและการใช้ประโยชน์จากตารางชีพ การวิเคราะห์ขั้นต้นเกี่ยวกับการเจริญพันธุ์ การตาย การเจ็บป่วยและการย้ายถิ่น การฉายภาพประชากร
4113404	สถิติกับภาวะชุมชนเมือง Statistical Method in Community Development	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4113402 ประชากรศาสตร์ ลักษณะเฉพาะของชุมชนเมือง การวิเคราะห์ภาวะชุมชนเมืองโดยการวัดการกระจายตัวด้วยอัตราส่วนร้อย การจัดลำดับ การวัดค่าเฉลี่ยของการตั้งถิ่นฐาน และการวัดการรวมตัว เส้นมัธยฐานและจุดมัธยฐาน ศูนย์กลางของประชากร จุดต่ำสุดของการอพยพ ระยะทางมาตรฐาน ศักยภาพของประชากร การแบ่งเขตของประชากรจากแผนที่ การใช้แผนที่เป็นเครื่องมือ ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเกิด ภาวะชุมชนเมือง และทฤษฎีที่เกี่ยวข้อง
4113405	สถิติและการวิจัยเพื่อพัฒนาการศึกษานอกระบบ Statistical Methods in Community Development	2(2-0)
	ความหมายและขอบข่ายของการวิจัย ทบทวนสถิติเบื้องต้น การกำหนดปัญหา การศึกษานอกระบบเพื่อการวิจัย ขั้นตอนของการวิจัย การวิจัยแบบต่าง ๆ การออกแบบ การวิจัย การสุ่มตัวอย่าง การสร้างเครื่องมือ การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล การแปรผลการวิจัย การนำผลวิจัยมาใช้เพื่อการพัฒนาการศึกษานอกระบบ
4113406	สถิติสำหรับการวิจัยทางภูมิศาสตร์ Statistical Techniques in Geography	3(2-2)
	ศึกษาข้อมูลสถิติทางภูมิศาสตร์ การรวบรวมข้อมูล การแปลความหมายการประยุกต์ความหมายทางสถิติให้เข้ากับความหมายทางภูมิศาสตร์ การสร้างและทดสอบแบบจำลองทางภูมิศาสตร์ โดยอาศัยความรู้ทางสถิติและคณิตศาสตร์
4113407	สถิติและการวิจัยเบื้องต้น Statistics and Research	3(3-0)
	ความมุ่งหมายและขอบเขตของการวิจัย ทบทวนสถิติเบื้องต้น การตั้งปัญหาเพื่อการวิจัย ขั้นตอนต่าง ๆ ของการวิจัย การวิจัยแบบต่าง ๆ หลักการออกแบบการวิจัย การสุ่มตัวอย่าง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยแบบต่าง ๆ หลักการคำนวณข้อมูลเบื้องต้น หลักการประเมินผลการวิจัย
4113408	วิธีการทำสำมะโนครัวและการสำรวจเบื้องต้น Introduction to Population Studies	3(3-0)
	วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน : 4112101 สถิติวิเคราะห์ 1 ประวัติและการกำหนดแผนแบบการทำสำมะโนครัว และการสำรวจประชากร การกำหนดท้องที่ ๆ จะทำสำมะโนครัวและสำรวจ การอบรมพนักงาน การนับจดการแจงนับ และความสัมพันธ์กับการทะเบียน การสำรวจทดลองความครบถ้วนสมบูรณ์ และเชื่อถือได้ของข้อมูลที่ได้จากการทะเบียน การสำรวจภายหลังการแจงนับ การปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบทะเบียนทฤษฎีเบื้องต้นเกี่ยวกับเทคนิค การสุ่มตัวอย่าง การประเมินค่าข้อมูลที่ได้จากทำสำมะโนครัว การสำรวจและการทะเบียน การปฏิบัติงานสนามโดยการสำรวจโครงการใดโครงการหนึ่ง และการเสนอรายงาน
4113501	การวิจัยดำเนินงาน 1 Operation Research 1	3(3-0)
	ตัวแบบการวิจัยดำเนินงาน กำหนดการเชิงเส้น ปัญหาคู่กัน(Duality) การวิเคราะห์ความไว ปัญหาการขนส่ง ปัญหาการจัดงาน การตัดสินใจและทฤษฎีเกม
4113502	การวิจัยดำเนินงาน 2 Operation Research 2	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน 4113501 การวิจัยดำเนินงาน 1 การวิเคราะห์ข่ายงาน CPM และ PERT ตัวแบบสินค้าคงคลัง ตัวแบบแถวคอย การจำลองแบบปัญหา และกำหนดการไดนามิค
4113503	การวิเคราะห์การตัดสินใจ Decision Analysis	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4112101 สถิติวิเคราะห์ 1 ตัวแบบการตัดสินใจ การตัดสินใจที่ไม่ใช้ความน่าจะเป็น การตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน อรรถประโยชน์กับการตัดสินใจ การตัดสินใจแบบ ซีควนเชียล การตัดสินใจบนฐานข้อมูลตัวอย่าง ทฤษฎีเกมและกระบวนการตัดสินใจของมาร์คอฟ
4113504	การวิจัยการดำเนินงานเบื้องต้น Introduction to Operational Research	3(3-0)
	หลักการเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงสร้าง และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ทฤษฎีการตัดสินใจ การเลียนแบบทางสถิติ คิว ทฤษฎีการแทนที่ การควบคุมคลังพัสดุ การวิเคราะห์ข่ายงาน และการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นเบื้องต้น
4113601	โปรแกรมประยุกต์ด้านสถิติและวิจัย Programming Application for Statistics and Research	3(3-0)
	การคำนวณ และการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เกี่ยวกับค่าร้อยละ การวัดแนวโน้มสู่ส่วนกลาง การวัดการกระจายการทดสอบสมมติฐาน เกี่ยวกับค่าเฉลี่ยค่าสัดส่วน และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การวัดความสัมพันธ์ การวัดความเชื่อมั่นและเชื่อถือได้ของแบบสอบถาม การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวและสองทางการทดสอบนอนพาราเมตริก เช่น ไคสแควร์ การโปรแกรมสำเร็จรูปเพื่อการวิจัย
4114201	ทฤษฎีความน่าจะเป็น 1 Theory of Probability 1	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4092401 แคลคูลัส 2 ปริภูมิความน่าจะเป็น ตัวแปรสุ่มและเวกเตอร์สุ่ม โมเมนต์ของตัวแปรสุ่มและเวกเตอร์สุ่ม ฟังก์ชันก่อกำเนิด (Generating function) และฟังก์ชันลักษณะเฉพาะ (Characteristic function) การแปลงตัวแปรและผลประสาน (Convolution) การลู่เข้าในเชิงความน่าจะเป็น การลู่เข้าในเชิงการแจกแจง กฎของเลขจำนวนมาก และทฤษฎีลิมิตสู่ส่วนกลาง
4114202	ทฤษฎีความน่าจะเป็น 2 Theory of Probability 2	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4114201 ทฤษฎีความน่าจะเป็น 1 กระบวนการเชิงสุ่ม กระบวนการปัวส์ซอง กระบวนการปรับใหม่ (Renewal Process) ทฤษฎีแถวคอย การวิเคราะห์สเปคตรัล กระบวนการแบบเกาส์ การวิเคราะห์อนุกรมเวลา กระบวนการไวเนอร์และเลวี กระบวนการมาร์คอฟ การพยากรณ์เชิงสุ่มและกระบวนการแตกสาขา
4114203	ทฤษฎีการตัดสินใจ Decision Theory	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4112203 สถิติเชิงคณิตศาสตร์ 2 ตัวแบบการตัดสินใจ ฟังก์ชันการตัดสินใจ ฟังก์ชันอรรถประโยชน์และฟังก์ชันค่าสูญเสีย ค่าคาดหมายและฟังก์ชันการเสี่ยง ทฤษฎีมินิแมกซ์ ทฤษฎีการตัดสินใจแบบเบย์ ทฤษฎีระนาบมิติเกิน การอนุมานเชิงสถิติในรูปการตัดสินใจ และการเรียงลำดับและการเลือกในรูปการตัดสินใจ
4114204	การวิเคราะห์แบบซีเควนเชียล Sequential Analysis	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4112203 สถิติเชิงคณิตศาสตร์ 2 การสุ่มตัวอย่างแบบซีเควนเชียล การประมาณค่าแบบซีเควนเชียล การทดสอบซีเควนเชียลแบบคาร์ทีเชียน การทดสอบซีเควนเชียลแบบอัตราส่วนความน่าจะเป็น (SPRT) การประยุกต์ใช้ SPRT ในด้านต่างๆ และเอกลักษณ์ (Identity) พื้นฐานของวอลด์
4114205	สถิติอ้างอิง Inferential Statistics	3(3-0)
	สมมุติฐานและการทดสอบสมมุติฐาน โดยใช้ z-test, t-test, Chi-Square test การวิเคราะห์ความแปรปรวน สหสัมพันธ์และสหสัมพันธ์พหุคูณ
4114301	การควบคุมคุณภาพเชิงสถิติ Statistical Quality Control	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4112101 สถิติวิเคราะห์ 1 หลักการของการควบคุมคุณภาพ การสร้างคุณภาพ แผนภูมิควบคุม ลักษณะ แผนภูมิควบคุมตัวแปร เทคนิคการควบคุมคุณภาพอื่นๆ การสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับลักษณะ การสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับตัวแปร วิธีสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับอื่นๆ และระบบควบคุมคุณภาพ ISO
4114302	ปัญหาการเก็บรวบรวมข้อมูล Problems in Data Collections	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4113304 เทคนิคการสุ่มตัวอย่างข้อมูลทุติยภูมิ ปัญหาการใช้ข้อมูลทุติยภูมิ และการแก้ไขเพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ การใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างในงานด้านต่างๆ การแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นในขั้นตอนต่างๆของการสำรวจ การสร้างแบบสำรวจ การปฏิบัติงานสนาม และการตรวจสอบความถูกต้องเชื่อถือได้ของข้อมูล
4114304	หลักการวิจัย Principle of Research	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4112102 สถิติวิเคราะห์ 2ความหมายของการวิจัย ตรรกของการวิจัย และวิธีการทางวิทยาศาสตร์ กระบวนการวิจัย ปัญหาการวิจัย กรอบทฤษฎีและสมมุติฐานการวิจัย ตัวแปรและการนิยามตัวแปร การวิจัยเชิงปริมาณและการวิจัยเชิงคุณภาพ แผนแบบการวิจัยการพัฒนาเครื่องมือวิจัย ความตรงและความเที่ยงของค่าวัด การเลือกตัวอย่าง การเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลและการแปลผลการวิเคราะห์ การเขียนรายงานการวิจัย การประเมินผลการวิจัยและการประยุกต์ใช้
4114305	ระเบียบวิธีวิจัย Research Methodology	2(2-0)
	ศึกษาระบบวิธีการวิจัยในลักษณะต่าง ๆ ขั้นตอนการวางแผนการวิจัย การรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การสรุปผลงานวิจัย ตลอดจนรูปแบบ และระเบียบสำหรับการทำเอกสารการวิจัย
4114306	การวิเคราะห์สำรวจข้อมูล Exploratory Data Analysis	3(3-0)
	จุดมุ่งหมายของการวิเคราะห์สำรวจข้อมูล การพิจารณาตำแหน่งการ กระจายและรูปการแจกแจงของข้อมูล แผนภาพลำต้นและใบ การสรุปข้อมูล ค่าผิดปก(Outlier) สถิติที่มีความแกร่ง (Robust Statistics) บ๊อกซ์พลอต (Box Plot) ความเบ้และความโด่งของข้อมูล แผนภาพกระจาย (Scatter Plot) รูปแบบเส้นที่เหมาะสมกับข้อมูล การปรับให้เรียบ (Smoothing) การตรวจสอบค่าคลาดเคลื่อน (Residuals) การจัดการกับค่าผิดปกติและความไม่เป็นเชิงเส้นตรง การพิจารณาโครงสร้างข้อมูล การแปลงข้อมูล (Data Transformation) การวิเคราะห์ตัวแปรเชิงพหุโดยวิเคราะห์ตัวแปร 1 ตัว 2 ตัวและหลายตัวไปพร้อมๆกันและพิจารณาสาเหตุควบคู่ไปด้วยวิชานี้เน้นการตรวจสอบข้อมูลและปรับข้อมูลให้เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติชั้นสูงต่อไป
4114307	การวิเคราะห์ตัวแปรเชิงพหุ Multivariate Analysis	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4112202 สถิติเชิงคณิตศาสตร์ 1 และ 4113301 การวิเคราะห์ การถดถอยพีชคณิตของเมตริกซ์และเวคเตอร์สุ่ม การแจกแจงแบบปกติของตัวแปรเชิงพหุ การอนุมานเวกเตอร์ค่าเฉลี่ยโดยวิธีโฮลเทลลิงทีสแควร์ การอนุมาน เวกเตอร์ค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ความแปรปรวนของตัวแปรเชิงพหุทางเดียว (One-way MANOVA) และสองทาง (Two-way MANOVA) และการถดถอยแบบพหุคูณของตัวแปรเชิงพหุ
4114308	วิธีวิจัยเบื้องต้น Principles of Research	3(3-0)
	การวางแผนการวิจัยและวิธีการวิจัยเบื้องต้น วิธีการทางวิทยาศาสตร์ วิธีเก็บรวบรวมข้อมูล การสุ่มตัวอย่าง การวิเคราะห์ข้อมูล การเขียนรายงานข้อมูล และผลการวิจัย
4114801	การเตรียมฝึกประสบการณ์วิชาชีพสถิติประยุกต์ 3 Preparation for Professional Experience in Applied Statistics 3	2(140)
	จัดให้มีกิจกรรมเพื่อเตรียมความพร้อมของผู้เรียนก่อนออกฝึกประสบการณ์วิชาชีพในด้านการรับรู้ลักษณะและโอกาสของการประกอบอาชีพ การพัฒนาตัวผู้เรียนให้มีความรู้ ทักษะ เจตคติ แรงจูงใจ และคุณลักษณะที่เหมาะสมกับวิชาชีพโดยการกระทำในสถานการณ์หรือรูปแบบต่างๆ ซึ่งเกี่ยวข้องกับงานในวิชาชีพนั้นๆ
4114802	การฝึกประสบการณ์วิชาชีพสถิติประยุกต์ 3 Field Experience in Applied Statistics 3	5(350)
	ให้ทำการฝึกงานกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับการเก็บรวบรวมข้อมูล การสำรวจและวิจัยการใช้สถิติ การใช้คอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ เช่น สำนักงานสถิติจังหวัด สำนักงานสถิติแห่งชาติ สำนักงานพาณิชย์ สำนักงานแรงงาน ธนาคารและอื่นๆ
4114901	สัมมนาเกี่ยวกับสถิติ Seminar in Statistics	3(3-0)
	ค้นคว้าหรือรวบรวมหัวข้อเกี่ยวกับผลงานวิจัยหรือผลงานการศึกษาทางสถิติและนำมาอภิปรายพร้อมทั้งเขียนรายงานเพื่อให้ทราบถึงวิธีการทางสถิติ หรือ ข้อบกพร่องที่เกิดขึ้นในงานวิจัยนั้นๆ
4114902	โครงการพิเศษ Special project	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : โดยความยินยอมของอาจารย์ผู้ควบคุมค้นคว้าทางทฤษฎีหรือทำการทดลอง สำรวจ วิจัย ในหัวข้อเรื่องที่น่าสนใจ พร้อมทั้งรายงานทางวิชาการโดยการเขียนหรือนำเสนอต่อที่ประชุม
4114903	หัวข้อพิเศษเกี่ยวกับสถิติ 1 Special Problems in Statistics 1	3(3-0)
	รวยวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4112203 สถิติเชิงคณิตศาสตร์ 2หัวข้อที่น่าสนใจเกี่ยวกับทฤษฎีและวิธีการทางสถิติ
4114904	หัวข้อพิเศษเกี่ยวกับสถิติ 2 Special Problems in Statistics 2	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนก่อน : 4112203 สถิติเชิงคณิตศาสตร์ 2หัวข้อที่น่าสนใจเกี่ยวกับทฤษฎีและวิธีการทางสถิติ
4114905	หัวข้อพิเศษเกี่ยวกับสถิติ 3 Special Problems in Statistics 3	3(3-0)
	รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน : 4112203 สถิติเชิงคณิตศาสตร์ 2หัวข้อที่น่าสนใจเกี่ยวกับทฤษฎีและวิธีการสถิติ